TensorFlow 메커니즘 기초

-Tensor 텐서는 기본 자료구조이며, 그래프에서 edge를 따라 흐르는 값을 의미 텐서는 다차원 배열과 리스트로 구성 rank, shape, type 세 가지의 매개변수를 가짐 Tensor = rank + shape + type 차원 행,열 타입 ex) Rank = 1 : 1차원 2차원 3차원 4차원 Shape = 7*1 5*7 (ex) 20 * 100* 30 (ex)10*20*100*30 ① 텐서플로우는 각 노드 (Node) 와 엣지 (Edge)로 구성된 그래프로 표현 ② 그래프의 각 node들은 operation을 의미함 쉽게 말해 ㅇ---------ㅇ 이것은 두 개의 노드와 하나의 엣지로 표현된 그래프이다. - Operation 이름을 가지는 추상적인 연산 Element-wise mathemat..